Изменение средней рентабельности

Что означает Изменение средней рентабельности и что это такое? В разделе Экономико-математическое моделирование дан подробный ответ и объяснение на вопрос.

Здесь выложено готовое сочинение на тему Изменение средней рентабельности, которое вы так же можете использовать как реферат.

Эту, поверенную нами работу, вы можете скачать бесплатно перейдя по ссылке, но если вам необходима другая готовая работа по данному предмету, например реферат или изложение, доклад, лекция, проект, презентация, эссе, краткое описание, биография писателя, ученого или другой знаменитости, контрольная, самостоятельная, курсовая, экзаменационная, дипломная или любая другая работа, с вашими индивидуальными требованиями, напишите нам и мы договоримся.

Наша небольшая команда бывших и действующих преподавателей и авторов со стажем работы от 5-ти лет всегда вам поможет. Всего нами написано и проверено более 10 000 различных работ на образовательные темы. С нами вы получите действительно качестенный материал с уникальным текстом и обязательно хорошую оценку. Удачи в учебе!

Задача 1. Имеются следующие данные по отдельным отраслям экономики РФ:

Отрасль экономики РФ

Базисный год Отчетный год
Затраты на производство продукции, млрд. руб. Рентабельность продукции, % Затраты на производство продукции, млрд. руб. Рентабельность продукции, %
Транспорт 562,2 17,2 1059,6 8
Связь 121,8 30,7 225,1 33,4

На основании представленных данных определите:

а) изменение в процентах рентабельности продукции по каждой отрасли и среднее для двух отраслей;

б) какой из факторов (рентабельность продукции каждой отрасли или распределение затрат на производство продукции между отраслями) оказал наибольшее влияние на изменение средней рентабельности;

в) на какую сумму (млрд. руб.) изменилась прибыль от реализации продукции под влиянием изменений в распределении затрат на производство продукции между отраслями;

г) изменение прибыли под влиянием изменения средней рентабельности (в абсолютном и относительном выражении).

Проанализируйте результаты расчетов и сделайте выводы.

Решение

Влияние изменения показателей рентабельности и затрат на изменение прибыли (в абсолютном и относительном выражении):

Абсолютное изменение рентабельности для каждой отрасли:

- транспорт DR=8%-17,2%=-9,2%;

- связь DR=33,4%-30,7%=2,7%.

Средняя рентабельность для двух отраслей:

;

.

Изменение средней рентабельности за счет изменения показателей рентабельности по отраслям:

Изменение средней рентабельности за счет изменения показателей затрат по отраслям:

.

Наибольшее влияние на изменение средней рентабельности оказали показатели рентабельности отраслей.

Изменение суммы прибыли от реализации продукции под влиянием изменений в распределении затрат между отраслями:

Абсолютное и относительное изменение прибыли под влиянием изменения средней рентабельности:

- средние затраты за базисный и отчетный период между отраслями:

- абсолютное изменение прибыли под влиянием изменения средней рентабельности:

- относительное изменение прибыли под влиянием изменения средней рентабельности:

или -50,3%.

Задача 2. По приведенным данным определите:

Исходные данные о валовом сборе и индексах цен производителей зерновых культур в хозяйствах всех категорий Российской Федерации.

Зерновая культура 2003 г. 2004 г.
Валовой сбор, млн. т Средняя цена производителей в среднем за год, руб. за т Валовой сбор, млн. т Индекс цен производителей в среднем за год. % к предыдущему году
Пшеница озимая и яровая 34,1 2423 45,4 162,3
Рожь озимая и яровая 4,2 1349 2,9 155,3
Кукуруза 2,1 2781 3,5 147,8
Ячмень озимый и яровой 18 1941 17,2 145,8
Овес 5,2 1666 5 139,9
Просо 1 2952 1,1 134,9
Гречиха 0,5 5062 0,7 127,1
Зернобобовые 1,6 2824 1,9 126,3

а) структуру валового сбора за каждый год, изобразите ее графически;

б) изменение стоимости собранных зерновых культур (в абсолютном и относительном выражении);

в) индекс цен производителей зерновых культур (в процентах к предыдущему году).

Проанализируйте результаты расчетов и сделайте выводы.

Решение:

Зерновая культура 2003 г. 2004 г.
Валовой сбор, млн. т Удельный вес культуры, % Средняя цена производителей в среднем за год, руб. за т Валовой сбор, млн. т Удельный вес культуры, % Индекс цен производителей в среднем за год. % к предыдущему году
Пшеница озимая и яровая 34,1 51,12 2423 45,4 58,43 162,3
Рожь озимая и яровая 4,2 6,30 1349 2,9 3,73 155,3
Кукуруза 2,1 3,15 2781 3,5 4,50 147,8
Ячмень озимый и яровой 18 26,99 1941 17,2 22,14 145,8
Овес 5,2 7,80 1666 5 6,44 139,9
Просо 1 1,50 2952 1,1 1,42 134,9
Гречиха 0,5 0,75 5062 0,7 0,90 127,1
Зернобобовые 1,6 2,40 2824 1,9 2,45 126,3
Итого: 66,7 100,00 77,7 100,00

Диаграмма структуры валового сбора в процентном соотношении, %.

Изменение стоимости собранных зерновых культур в абсолютном и относительном выражении:

- абсолютное изменение:

- относительное изменение:

или 59,8%.

Индекс цен всех производителей зерновых культур:

или 162,2%.

Задача 3. На основании приведенных ниже данных определите:

а) средний размер сделки покупки и продажи по каждой группе и в целом по всем группам;

б) показатели структуры по видам операции и размеру сделок на основании данных о количестве и объеме сделок;

в) степень дифференциации по размеру сделок для покупки и продажи.

Исходные данные о распределении операций с физическими лицами по покупке и продаже наличной иностранной валюты уполномоченными банками и их филиалами (по данным банковской статистики).

Вид операции Размер сделок, долл. Октябрь базисного года Октябрь отчетного года
количество сделок, тыс.ед. объем сделок, млн. долл количество сделок, тыс.ед. объем сделок, млн. долл
Покупка До 250 2185,5 258,7 2389,2 406,8
Продажа 266,2 49,3 92,4 19,5
Покупка 251-500 135,8 43,4 1839,9 328,8
Продажа 674,8 242,8 637,2 125,8
Покупка 501-2000 11,9 8,8 463,6 1438,3
Продажа 498,9 362,8 366,9 1276,9
Покупка 2001-5000 0,5 1,2 27,4 91,5
Продажа 4,6 12,7 167 463,5
Покупка свыше 5000 0,2 1,9 9,9 81,1
Продажа 0,1 1,1 35,3 306

Сравните по лученные результаты. Проанализируйте рассчитанные показатели в динамике. Постройте графики. Сделайте выводы.

Решение:

Вид операции Размер сделок, долл Октябрь базисного года Октябрь отчетного года
количество сделок, тыс.ед. объем сделок, млн. долл Средний размер сделок, долл. количество сделок, тыс.ед. объем сделок, млн. долл Средний размер сделок, долл.
Покупка До 250 2 185,50 258,70 125,63 2 389,20 406,80 171,78
Продажа 266,20 49,30 92,40 19,50
Итого: 2 451,70 308,00 2 481,60 426,30
Покупка 251-500 135,80 43,40 353,07 1 839,90 328,80 183,52
Продажа 674,80 242,80 637,20 125,80
Итого: 810,60 286,20 2 477,10 454,60
Покупка 501-2000 11,90 8,80 727,49 463,60 1 438,30 3 269,36
Продажа 498,90 362,80 366,90 1 276,90
Итого: 510,80 371,60 830,50 2 715,20
Покупка 2001-5000 0,50 1,20 2 725,49 27,40 91,50 2 854,94
Продажа 4,60 12,70 167,00 463,50
Итого: 5,10 13,90 194,40 555,00
Покупка свыше 5000 0,20 1,90 10 000,00 9,90 81,10 8 564,16
Продажа 0,10 1,10 35,30 306,00
Итого: 0,30 3,00 45,20 387,10
ВСЕГО: 3 778,50 982,70 13 931,68 6 028,80 4 538,20 15 043,76
Средняя: 2 786,34 3 008,75

Средний размер сделки по каждой группе:

- см. таблицу и

так далее для каждой группы.

Средний размер сделки по группам:

для базисного периода, для отчетного – см табл.

Задача 4. Известны следующие данные по основным показателям деятельности крупных коммерческих банков Российской Федерации на 01.08.2004 г., млн. руб.

Банк Работающие рисковые активы Собственный капитал Привлеченные средства Прибыль
Московский кредитный 8162,5 19500 1271 73,2
Абсолют Каик 8320,1 1703,8 2975 79,1
"Россия" 6965,4 1327,6 29,1 257,6
"Северная кизнл" 7914,5 1108,6 102,7 1132
Первое О В К 8051,1 1005,5 3131,3 54
101 банк 7051 763,5 26 113,2
Славштеобанк 7281,8 1382,6 1585,2 152,4
Промторгбанк 7438,8 2150,4 28 50,9
Мастер-банк 5559,3 2877,3 264,2 415,8
"Кредит-Урал" 5965,7 1816 24 399,1
"Пересвет" 6475,4 11658,1 122,6 265,2
"СтропПкрелт" 7092,9 1157,1 50 50,2
"Транскапшанбанк" 6685,8 1216,4 620,4 171,3
МИБ 7190,9 2668,8 115,4 411,5
Новикомбанк 6787,8 1199,6 100,8 1642,3
Интерпромбанк 6385,5 837,6 80 2434
Оргэсбанк 5126,5 1987 122 1184,6
"Таврический" 5778,6 1283,5 8,9 71,5
Лефко-Банк 6100,3 2443,8 863,6 32,1
Эспобанк 4651,2 1536,9 461,3 40,4
Сибирское О В К 5709,4 885,3 50,2 1574
ВЭБИнвест Банк 9541,8 2137,3 1617,1 135,4
СКВ-Банк 5071,2 1095,5 205,4 32
"Нефтяной" 4100,4 1671,2 281,6 31,6
Нижегородпромстройбанк 4576 1504,3 221,1 134,1
Конверсбанк 5226,5 2246,7 1167,5 219
Межтопэнергобанк 5112,6 1829,9 133,2 93,9
Фондсервисбанк 4291 996,2 546,9 46,3
Татфомлбанк 10535,7 2613,9 1254,7 110
Юниаструм 4733,6 1284,9 564,1 74,8

По приведенным данным:

а) постройте уравнение регрессии между величиной активов и прибылью, изобразите графически линию регрессии;

б) определите коэффициент эластичности;

в) оцените степень тесноты связи между величиной капитала и объемом привлеченных ресурсов, между величиной капитала.

Решение:

Уравнение регрессии:

, где

- коэффициенты, которые требуется вычислить.

Вышеуказанные коэффициенты находятся из системы уравнений:

Для определения коэффициентов построим таблицу:

Банк Работающие рисковые активы Хi Собственный капитал Si Привлеченные средства Pi Прибыль Yi xi2 xi yi si2 pi2 si pi
1 "Нефтяной" 4100,4 1671,2 281,6 31,6 16813280,16 129572,64 2792909,44 79298,56 470609,92
2 Фондсервисбанк 4291 996,2 546,9 46,3 18412681 198673,3 992414,44 299099,61 544821,78
3 Нижегородпромстройбанк 4576 1504,3 221,1 134,1 20939776 613641,6 2262918,49 48885,21 332600,73
4 Эспобанк 4651,2 1536,9 461,3 40,4 21633661,44 187908,48 2362061,61 212797,69 708971,97
5 Юниаструм 4733,6 1284,9 564,1 74,8 22406968,96 354073,28 1650968,01 318208,81 724812,09
6 СКВ-Банк 5071,2 1095,5 205,4 32 25717069,44 162278,4 1200120,25 42189,16 225015,7
7 Межтопэнергобанк 5112,6 1829,9 133,2 93,9 26138678,76 480073,14 3348534,01 17742,24 243742,68
8 Оргэсбанк 5126,5 1987 122 1184,6 26281002,25 6072851,9 3948169 14884 242414
9 Конверсбанк 5226,5 2246,7 1167,5 219 27316302,25 1144603,5 5047660,89 1363056,25 2623022,25
10 Мастер-банк 5559,3 2877,3 264,2 415,8 30905816,49 2311556,94 8278855,29 69801,64 760182,66
11 Сибирское О В К 5709,4 885,3 50,2 1574 32597248,36 8986595,6 783756,09 2520,04 44442,06
12 "Таврический" 5778,6 1283,5 8,9 71,5 33392217,96 413169,9 1647372,25 79,21 11423,15
13 "Кредит-Урал" 5965,7 1816 24 399,1 35589576,49 2380910,87 3297856 576 43584
14 Лефко-Банк 6100,3 2443,8 863,6 32,1 37213660,09 195819,63 5972158,44 745804,96 2110465,68
15 Интерпромбанк 6385,5 837,6 80 2434 40774610,25 15542307 701573,76 6400 67008
16 "Пересвет" 6475,4 11658,1 122,6 265,2 41930805,16 1717276,08 135911295,6 15030,76 1429283,06
17 "Транскапшанбанк" 6685,8 1216,4 620,4 171,3 44699921,64 1145277,54 1479628,96 384896,16 754654,56
18 Новикомбанк 6787,8 1199,6 100,8 1642,3 46074228,84 11147603,94 1439040,16 10160,64 120919,68
19 "Россия" 6965,4 1327,6 29,1 257,6 48516797,16 1794287,04 1762521,76 846,81 38633,16
20 101 банк 7051 763,5 26 113,2 49716601 798173,2 582932,25 676 19851
21 "СтропПкрелт" 7092,9 1157,1 50 50,2 50309230,41 356063,58 1338880,41 2500 57855
22 МИБ 7190,9 2668,8 115,4 411,5 51709042,81 2959055,35 7122493,44 13317,16 307979,52
23 Славштеобанк 7281,8 1382,6 1585,2 152,4 53024611,24 1109746,32 1911582,76 2512859,04 2191697,52
24 Промторгбанк 7438,8 2150,4 28 50,9 55335745,44 378634,92 4624220,16 784 60211,2
25 "Северная кизнл" 7914,5 1108,6 102,7 1132 62639310,25 8959214 1228993,96 10547,29 113853,22
26 Первое О В К 8051,1 1005,5 3131,3 54 64820211,21 434759,4 1011030,25 9805039,69 3148522,15
27 Московский кредитный 8162,5 19500 1271 73,2 66626406,25 597495 380250000 1615441 24784500
28 Абсолют Каик 8320,1 1703,8 2975 79,1 69224064,01 658119,91 2902934,44 8850625 5068805
29 ВЭБИнвест Банк 9541,8 2137,3 1617,1 135,4 91045947,24 1291959,72 4568051,29 2615012,41 3456227,83
30 Татфомлбанк 10535,7 2613,9 1254,7 110 111000974,5 1158927 6832473,21 1574272,09 3279660,33
Сумма 193883,3 75889,3 18023,3 11481,5 1322806447 73680629,18 597253406,6 30633351,43 53985769,9
Средняя 6 462,78 2 529,64 600,78 382,72

; .

Найдем неизвестные коэффициенты :

;

.

Таким образом, искомое уравнение примет вид:

Коэффициент эластичности для линейной регрессии определяется по формуле

(см. таблицу).

Определим тесноту связи между собственным капиталом (S) и привлеченными средствами (P), вычислив коэффициент корреляции по формуле:

, где

; .

;

;

;

.

Так как коэффициент корреляции rближе по модулю к нулю, то связь между собственным капиталом и привлеченными средствами довольно слабая.

Подобные материалы

Классификация экономических прогнозов
Статистические методы прогнозирования и их роль в экономической практике. Классификация
Математические методы оптимизации
Описание графического способа решения задачи распределения ресурсов. Определение экономического
Модель прогнозирования параметров финансовых рынков и оптимального управления инвестиционными портфелями
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПЕРМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ МОДЕЛЬ
Дисперсионный анализ при помощи системы MINITAB для WINDOWS
Министерство образования и науки Украины Севастопольский национальный технический университет
Оптимизация производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия
Теоретические основы оптимизации производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного