Определение стратегии руководства перерабатывающего предприятия по сезонному набору силы с учетом различного объема перерабатывающего сырья

Что означает Определение стратегии руководства перерабатывающего предприятия по сезонному набору силы с учетом различного объема перерабатывающего сырья и что это такое? В разделе Экономико-математическое моделирование дан подробный ответ и объяснение на вопрос.

Здесь выложено готовое сочинение на тему Определение стратегии руководства перерабатывающего предприятия по сезонному набору силы с учетом различного объема перерабатывающего сырья, которое вы так же можете использовать как реферат.

Эту, поверенную нами работу, вы можете скачать бесплатно перейдя по ссылке, но если вам необходима другая готовая работа по данному предмету, например реферат или изложение, доклад, лекция, проект, презентация, эссе, краткое описание, биография писателя, ученого или другой знаменитости, контрольная, самостоятельная, курсовая, экзаменационная, дипломная или любая другая работа, с вашими индивидуальными требованиями, напишите нам и мы договоримся.

Наша небольшая команда бывших и действующих преподавателей и авторов со стажем работы от 5-ти лет всегда вам поможет. Всего нами написано и проверено более 10 000 различных работ на образовательные темы. С нами вы получите действительно качестенный материал с уникальным текстом и обязательно хорошую оценку. Удачи в учебе!

Определение стратегии руководства перерабатывающего предприятия по сезонному набору силы с учетом различного объема перерабатывающего сырья Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь БЕЛОРУССКИЙ АГРАРНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра информационных процессов и технологий

Курсовая работа

На тему: "Определение стратегии руководства перерабатывающего предприятия по сезонному набору силы с учетом различного объема перерабатывающего сырья.”

Курсовая работа №4 Вариант №3

МИНСК 2000

CОДЕРЖАНИЕ

1. Постановка задачи-----------------------------------------------3стр.

2. Игровая схема задачи-------------------------------------------4стр.

3. Платежная матрица задачи------------------------------------4стр.

4. Решение в чистых стратегиях---------------------------------4стр.

5. Расчет оптимальной стратегии по критериям:

а) Байеса------------------------------------------------------------5стр.

б) Лапласа----------------------------------------------------------5стр.

в) Вальда------------------------------------------------------------5стр.

г) Сэвиджа----------------------------------------------------------6стр.

д) Гурвица----------------------------------------------------------6стр.

6. Задача линейного программирования-------------------------6стр.

7. Программа (листинг)----------------------------------------------8стр.

8. Решение задачи, выданное программой----------------------10стр.

9. Вывод----------------------------------------------------------------10стр.

1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ.

Определение стратегии руководства перерабатывающего предприятия по сезонному набору силы с учетом различного объема перерабатывающего сырья.

Консервный завод производит дополнительный набор рабочей силы осенью в период интенсивной переработки продукции (сырья). Потребность в рабочих определяется уровнем производства с.х. продукции (сырья) и состав­ляет , человек Расходы на зарплату одного человека , а расходы в сезон составляют , . Уволить невостребованный рабочих можно, вы­платив им 30% средств, положенных им по контракту.

A1=20 B1=40 q1=0,1

A2=21 B2=46 q2=0,25

A3=22 B3=50 q3=0,15

A4=23 B4=54 q4=0,25

A5=27 B5=56 q5=0,15

A6=28 B6=60 q6=0,1

d=36 a=0,7

Требуется:

1) придать описанной ситуации игровую схему, установить характер игры и выявить ее участников, указать возможные стратегии сторон;

2) вычислить элементы платежной матрицы;

3) для игры с полученной платежной матрицей найти решение в чистых стратегиях (если оно существует), вычислив нижнюю и верхнюю чистую цену игры, в случае отсутствия седлового эле­мента определяется интервал изменения цены игры;

4) дать обоснованные рекомендации по стратегии найма рабочей силы, чтобы минимизировать расходы при предложениях:

а) статистические данные прошлых лет показывают, что вероятности , уровней производства с.х. продукции известны;

б) достоверный прогноз об урожае отсутствует;

В пункте 4 необходимо найти оптимальные чистые стратегии, пользуясь в 4 а) критерием Байеса, в пункте 4 б) критериями Лапласа. Вальда, Сэвиджа, Гурвица.

5) для игры с данной платежной матрицей составить эквивалентную ей задачу линейного программирования и двойственную ей зада­чу, решить на ПЭВМ одну из задач и выполнить экономический анализ полученного оптимального плана (решения в смешанных стратегиях);

6) составить программу для нахождения оптимальной стратегии игры с произвольной платежной матрицей, используя один из критериев;

7) по составленной программе вычислить оптимальную стратегию для решаемой задачи.

2.Игровая схема задачи

Э то статистическая игра. Один игрок-Директор завода (статистик), второй игрок-природа. Природа располагает стратегиями Пj (j=1,6), какой будет урожай. Директор может использовать стратегии Аi (i=1,6), сколько рабочих нанять.

3.Платежная матрица игры.

Платежная матрица игры имеет вид:

Природа

1

2

3

4

5

6

Директор

1

-720

-766

-820

-882

-1112

-1200

2

-730,8

-756

-806

-864

-1092

-1176

3

-741,6

-766,8

-792

-846

-1072

-1152

4

-752,4

-777,6

-802,8

-828

-1052

-1128

5

-795,6

-820,8

-846

-871,2

-972

-1032

6

-806,4

-831,6

-856,8

-882

-982,8

-1008

Элементы матрицы рассчитываются по формуле:

Например:

a 2,3=-(36*21+(22-21)*50)=-806

a2,1=-(36*21-(21-20)*36*0,7)=-730,8

4.Решение в чистых стратегиях.

Вычисляем мин. выигрыш Директора, какую бы стратегию не применила природа, и макс. проигрыш природы, какую бы стратегию не применил Директор. В этом случае наша матрица примет вид:

Природа

1

2

3

4

5

6

Мин выигрыш Директора

Директор

1

-720

-766

-820

-882

-1112

-1200

-1200

2

-730,8

-756

-806

-864

-1092

-1176

-1176

3

-741,6

-766,8

-792

-846

-1072

-1152

-1152

4

-752,4

-777,6

-802,8

-828

-1052

-1128

-1128

5

-795,6

-820,8

-846

-871,2

-972

-1032

-1032

6

-806,4

-831,6

-856,8

-882

-982,8

-1008

-1008

Макс проигрыш Природы

-720

-756

-792

-828

-972

-1008

Нижняя чистая цена игры=-1008

Верхняя чистая цена игры=-1008

Седловая точка=-1008

Стратегия A6 оптимальна для Директора, стратегия П6 — для природы.

5.Расчет оптимальной стратегии по критериям:

а) Байеса

статистические данные показывают, что вероятности различных состояний погоды составляют соответственно qi =1,6;

qi

ai

0.1

-893,8

0.25

-880,38

0.15

-872,16

0.25

-867,66

0.15

-878,46

0.1

-885,78

Критерий Байеса

-867,66

П о критерию Байеса оптимальной является четвертая стратегия.

б) Лапласа

по критерию Лапласа вероятность наступления каждого из событий равновероятна.

a1=

-916,67

a2=

-904,13

a3=

-895,07

a4=

-890,13

a5=

-889,60

a6=

-894,60

К ритерий Лапласа

-889,6

По критерию Лапласа оптимальной является пятая стратегия.

в) Вальда

a1=

-1200

a2=

-1176

a3=

-1152

a4=

-1128

a5=

-1032

a6=

-1008

Критерий

Вальда

-1008

По критерию Вальда оптимальной является шестая стратегия .

г) Сэвиджа

Составим матрицу рисков:

1

2

3

4

5

6

ri

1

0

10

28

54

140

192

192,00

2

10,8

0

14

36

120

168

168,00

3

21,6

10,8

0

18

100

144

144,00

4

32,4

21,6

10,8

0

80

120

120,00

5

75,6

64,8

54

43,2

0

24

75,60

6

86,4

75,6

64,8

54

10,8

0

86,40

К ритерий Сэвиджа

75,60

По критерию Сэвиджа оптимальной является пятая стратегия.

д) Гурвица

a=

0,7

A1

-1056

A2

-1042,44

A3

-1028,88

A4

-1015,32

A5

-961,08

A6

-947,52

Критерий Гурвица

-947,52

Критерий Гурвица

По критерию Гурвица оптимальной является шестая стратегия.

6.Задача линейного программирования

Для того, чтобы составить задачу линейного программирования, приведём платёжную матрицу к положительному виду по формуле:

В результате получаем следующую таблицу:

0

46

100

162

392

480

10,8

36

86

144

372

456

21,6

46,8

72

126

352

432

32,4

57,6

82,8

108

332

408

75,6

100,8

126

151,2

252

312

86,4

111,6

136,8

162

262,8

288

Игрок A стремится сделать свой гарантированный выигрыш V возможно больше, а значит возможно меньше величину φ

Учитывая данное соглашение, приходим к следующей задаче: минимизировать линейную функцию.

p i =Хi *V –c какой вероятностью необходимо нанять i-ую бригаду.

Целевая функция:

Х1+Х2+Х3+Х4+Х5+Х6®MIN

Ограничения:

10,8*Х2+21,6*Х3+32,4*Х4+75,6*Х5+86,4*Х6³1

46*Х1+36*Х2+46,8*Х3+57,6*Х4+100,8*Х5+111,6*Х6³1

100*Х1+86*Х2+72*Х3+82,8*Х4+126*Х5+136,8*Х6³1

162*Х1+144*Х2+126*Х3+108*Х4+151,2*Х5+162*Х6³1

392*Х1+372*Х2+352*Х3+332*Х4+252*Х5+262,8*Х6³1

480*Х1+456*Х2+432*Х3+408*Х4+312*Х5+288*Х6³1

Хi³0;

Решив данную задачу линейного программирования на ПВЭМ, получим минимальное значение целевой функции φ= 0,011574 и значения Xi :

Х1 =0, Х2 =0, Х­3 =0, Х4 =0, Х5 =0, Х6 =0,01157407.

Затем, используя формулу

определим цену игры

Р6=0,01157407*86,4=1.

Это значит, что наименьший убыток Директор получит при применении

стратегии A6 при любом уровне производства.

Двойственная задача:

qj =Yj *V– вероятность i-го уровня производства (i=1,2,…,6).

Целевая функция:

Y1+Y2+Y3+Y4+Y5+Y6®MAX

Ограничения:

46*Y2 +100*Y3+162*Y4+392*Y5+480*Y6≤1

10,8*Y1+36*Y2+86*Y3+144*Y4+372*Y5+456*Y6≤1

21,6*Y1+46,8*Y2+72*Y3+126*Y4+352*Y5+432*Y6≤1

32,4*Y1+57,6*Y2+82,8*Y3+108*Y4+332*Y5+408*Y6≤1

75,6*Y1+100,8*Y2+126*Y3+151,2*Y4+252*Y5+312*Y6≤1

86,4*Y1+111,6*Y2+136,8*Y3+162*Y4+262,8*Y5+288*Y6≤1

Yj³0;

7. Программа (листинг)

Программа находит оптимальную стратегию по критерию Вальда.

program Natasha;

uses crt;

var

d,m,n,i,j,L:integer;

MAX:REAL;

a:array[1..6,1..6] of real;

b,c,min:array[1..6] of real;

begin

l:=1;

clrscr;

write('Введите n: ');

readln(N);

WRITELN(' Введите цену одного рабочего при i-ом уровне производства');

FOR I:=1 TO n DO

BEGIN

WRITE('B',I,'=');

READLN(b[I]);

END;

writeln('Введите число нанимаемых рабочих при j-ом уровне производства');

FOR j:=1 TO n DO

BEGIN

WRITE('A',j,'=');

READLN(c[j]);

END;

write('Зарплата вне сезона: ');

readln(d);

FOR I:=1 TO n DO

BEGIN

FOR j:=1 TO n DO

BEGIN

if c[i]

else a[i,j]:=-(d*c[i]-(c[i]-c[j])*d*0.7);

END

END;

for i:=1 to n do

begin

for j:=1 to n do

write(' ',a[i,j]:5:1);

writeln(' ');

end;

for i:=1 to n do begin

min[i]:=a[i,1];

for j:=1 to n do if min[i]>a[i,j] then min[i]:=a[i,j];

if i=1 then max:=min[1];

if max

end;

WRITELN('По кpитерию Вальда оптимальная ',L,'-я стpатегия,MAX сpедний pиск=',MAX:8:3);

end.

8. Решение задачи, выданное программой.

В результате выполнения программы по условию этой задачи получили такой ответ: "По кpитерию Вальда оптимальная 6-я стpатегия, MAX сpедний выигрыш = -1008".

9. Вывод :

в результате анализа предложенной ситуации мы пришли к выводу, что Директору консервного завода имеет смысл применять 4-ю стратегию по критерию Байеса, 5-ю - по критериям Сэвиджа и Лапласа и 6-ю - по критерию Гурвица и Вальда. Директору завода можно порекомендовать придерживаться стратегии A4 (по критерию Байеса), т.е. нанимать не менее 23-х рабочих вне сезона, т.к. в данном критерии высчитывается средний выигрыш игрока A с учетом вероятностей состояния природы.

Overview

Лист1 Лист2

Sheet 1: Лист1

Данные

Погода

мин выйгр фермера

Вариант

21

1

2

3

4

5

с01=

60

Культуры

1

1267.5

2130.38

2476.5

2305.88

1618.5

1267.5

с02=

30

2

1759.5

2932.5

3391.5

3136.5

2167.5

1759.5

с03=

75

3

1971

3260.25

3753

3449.25

2349

1971

с04=

25

4

1771

2909.5

3335

3047.5

2047

1771

с05=

60

5

1579.5

2578.88

2944.5

2676.38

1774.5

1579.5

с06=

40

6

2592.5

4209

4788.5

4331

2836.5

2592.5

q1=

0.43

макс проигр природы

2592.5

4209

4788.5

4331

2836.5

2592.5

q2=

-0.06

стратегия

A6

оптимальна

q3=

0.5

q4=

-0.15

1325

2078.63

2312

2025.13

1218

2312

q5=

0.28

833

1276.5

1397

1194.5

669

1397

a=

0.7

621.5

948.75

1035.5

881.75

487.5

1035.5

821.5

1299.5

1453.5

1283.5

789.5

1453.5

1013

1630.13

1844

1654.63

1062

1844

0

0

0

0

0

0

По критерию Сэвиджа оптимальна стратегия

A6

0

A1=

1267.5

1760.3

A2=

1759.5

2409.54

A3=

1971

2665.21

A4=

1771

2367.42

A5=

1579.5

2089.45

A6=

2592.5

Стратегия А6 оптимальна

3396.81

Стратегия А6 оптимальна

критерий Вальда

2592.5

критерий Байеса

3396.81

A1=

1959.75

A2=

2677.5

A3=

2956.5

A4=

2622

A5=

2310.75

A6=

3751.5

Стратегия А6 оптимальна

критерий Лапласа

3751.5

A1=

1630.2

A2=

2249.1

A3=

2505.6

A4=

2240.2

A5=

1989

A6=

3251.3

Стратегия А6 оптимальна

критерий Гурвица

3251.3

Sheet 2: Лист2

1267.5

2130.38

2476.5

2305.88

1618.5

1759.5

2932.5

3391.5

3136.5

2167.5

1971

3260.25

3753

3449.25

2349

1771

2909.5

3335

3047.5

2047

1579.5

2578.88

2944.5

2676.38

1774.5

2592.5

4209

4788.5

4331

2836.5

max aij=

4788.5

Задача ЛП

Двойственная задача

Oграничения

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

1

1.62

1.85

1.67

1.09

0

0

0

0

0

X1=

0

Целевая функция

Ограничения

0.49

Целевая функция

X2=

0

f=

0

0.68

f=

0

X3=

0

0.76

X4=

0

V=

2592.5

0.68

V=

2592.5

X5=

0

0.61

X6=

0

1

Подобные материалы

Основні положення статистичного моделювання систем зв'язку
Процедури та моделювання систем звязку, формальний опис та оцнювання ефективност. Специфка
Применение метода ветвей и границ для задач календарного планирования
Описание задачи линейного целочисленного программирования. Общий алгоритм решения задач с помощью
Методи оцінки погодженості думок між експертами
Система управлння технологчним процесом. Методи експертних оцнок. Принципи виявлення колективно
Динамика рыночной экономики
Рассмотрение приспособительных реакций экономики на внешние воздействия в динамике рыночных
Динамика производительности труда
Статистическое исследование динамики производительности труда на примере производственного