Метрология, стандартизация и сертификация

Что означает Метрология, стандартизация и сертификация и что это такое? В разделе Статистика дан подробный ответ и объяснение на вопрос.

Здесь выложено готовое сочинение на тему Метрология, стандартизация и сертификация, которое вы так же можете использовать как реферат.

Эту, поверенную нами работу, вы можете скачать бесплатно перейдя по ссылке, но если вам необходима другая готовая работа по данному предмету, например реферат или изложение, доклад, лекция, проект, презентация, эссе, краткое описание, биография писателя, ученого или другой знаменитости, контрольная, самостоятельная, курсовая, экзаменационная, дипломная или любая другая работа, с вашими индивидуальными требованиями, напишите нам и мы договоримся.

Наша небольшая команда бывших и действующих преподавателей и авторов со стажем работы от 5-ти лет всегда вам поможет. Всего нами написано и проверено более 10 000 различных работ на образовательные темы. С нами вы получите действительно качестенный материал с уникальным текстом и обязательно хорошую оценку. Удачи в учебе!

Московский автомобильно-дорожный институт

(государственный технический университет)

Кафедра: Строительство и эксплуатация дорог.

Курсовая работа

по дисциплине:

«Метрология, стандартизация и сертификация»

Выполнил: Проверил:

Группа 3ВАП4 Преподаватель

Молчанов Д.Н. Жустарева Е.В.

Москва

2003 год

Содержание.

Часть 1: Организация статистического контроля качества дорожно-строительных работ.

Часть 2: Статистическая обработка результатов измерений:

1) определение статистических характеристик выборки;

2) определение абсолютных и относительных погрешностей, оценка влияния числа измерений на точность определяемых статистических характеристик;

3) интервальная оценка параметров распределения;

4) исключение результатов распределения;

Часть 3: Проверка гипотезы о подчинении выборки нормальному закону распределения.

Часть 1

Организация статистического контроля качества строительных работ.

Определение необходимого числа измерений.

Дорога 2-й категории, модуль упругости грунта II

Необходимое минимальное достаточное число измерений

где,

t – нормированное отклонение

Kb – коэффициент вариации

d - относительная погрешность

Составляем схему.

Bуч – 15м

Lуч – 200м

Нормированное отклонение (t) – 1,97

Kb – 0,30

d - 0,1

Выбираем 35 случайных чисел и наносим их на схему участка измерений, затем для сокращения в объёме работ из них выберем 5 и найдём их координаты.

Значения:

86; 51; 59; 07; 04; 66; 15; 47; 64; 72; 56; 62; 8; 53; 32; 94; 39; 76; 78; 02; 69; 18; 60; 33; 93; 42; 50; 29; 92; 24; 88; 95; 55; 37; 34.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

12

20

Bуч 15м

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

9

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

6

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

3

80

0

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

Lуч – 200 м

Вывод: для контроля модуля упругости на автомобильной дороге 2-й категории необходимо провести 35 измерений. Схема участка измерения представлена на рис.1. Координаты точек измерений следующие:

1) x1 =55; y1 =1,5

2) x2 =105; y2 =7,5

3) x3 =65; y3 =13,5

4) x4 =55; y4 =1,5

5) x5 =145; y5 =1,5

2. Определение необходимого числа измерений.

Дорога 2-й категории, модуль упругости грунта III

Необходимое минимальное достаточное число измерений

где,

t – нормированное отклонение

Kb – коэффициент вариации

d - относительная погрешность

Составляем схему.

Bуч – 12м

Lуч – 200м

Нормированное отклонение (t) – 1,65

Kb – 0,30

d - 0,1

Выбираем 25 случайных чисел и наносим их на схему участка измерений, затем для сокращения в объёме работ из них выберем 5 и найдём их координаты.

Значения:

56; 46; 8; 53; 32; 94; 37; 76; 78; 02; 69; 18; 60; 33; 93; 42; 50; 29; 92; 24; 88; 95; 55; 84; 3.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

12

20

Bуч 12м

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

9

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

6

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

3

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

Lуч – 200 м

Вывод: для контроля поперечного уклона на автомобильной дороге 2-й категории необходимо провести 25 измерений. Схема участка измерения представлена на рис.1. Координаты точек измерений следующие:

1) x1 =155; y1 =7,5

2) x2 =145; y2 =7,5

3) x3 =65; y3 =13,5

4) x4 =125; y4 =7,5

5) x5 =115; y5 =10,5

Часть 2

Статистическая обработка

результатов измерений.

2.1. Определение основных статистических характеристик выборки.

N = 20

2.1.1. Размах

1,31

2.1.2. Среднее арифметическое значение

2.1.3. Среднее квадратичное отклонение

2.1.4. Дисперсия

2.1.5. Коэффициент вариации

0,1644>0,15 – неоднородная выборка

2.2. Определение основных статистических характеристик выборки.

N = 10

2.2.1. Размах

1,22

2.2.2. Среднее арифметическое значение

2.2.3. Среднее квадратичное отклонение

2.2.4 Дисперсия

2.2.5. Коэффициент вариации

0,1487<0,15 - однородная выборка

2.3. Определение основных статистических характеристик выборки.

N = 5

2.3.1. Размах

1,31

2.3.2. Среднее арифметическое значение

2.3.3. Среднее квадратичное отклонение

2.3.4 Дисперсия

2.3.5. Коэффициент вариации

0,3076>0,15 - неоднородная выборка

2.4. Определение абсолютной и относительной погрешностей выборки. Оценка влияния числа измерений на точность определения статистических характеристик.

Вывод: При выборке N=10 среднеарифметическое значение имеет низкую погрешность, остальные значения погрешностей достаточно высоки (более 5%). При выборке N=5 среднеарифметическое значение также имеет низкую погрешность, остальные значения погрешностей высоки (более 50%), а дисперсия более 100%. В целом, можно заключить, что при N=10 меньших процент погрешностей, чем при N=5.

Учитывая вышеизложенное, можно сказать, что с увеличением числа измерений точность определения характеристик возрастает, как следствие, погрешности уменьшаются.

Контрольная карта N = 5

Контрольная карта N = 10

Контрольная карта N = 20

3. Интервальная оценка параметров распределения.

1. Определить границы доверительного интервала для единичного результата измерения по формуле для N = 20 для всех уровней Pдов.

2. Построить кривую .

3. Определить границы доверительного интервала для истинного значения

для N=20; 10; 5 для всех уровней Pдов.

4. Графически изобразить интервалы для N=20; 10; 5 при Pдов. = 0,9

Вывод: С уменьшением количества измерений границы доверительного интервала раздвигаются (для истинного значения случайной величины).

5. Исключение результатов, содержащие грубые погрешности.

Выборку из 20-ти измерений проверить на наличие результатов с погрешностями

методом «».

X20 =2,084 Xmax = 2,75

Xmin =1,44

t=3

Pдов .=0,997

Неравенства являются верными, следовательно, в данной выборке (N=20) нет величин, содержащих грубую погрешность

2. Проверить выборки из 5-ти и 10-ти измерений на наличие результатов в погрешностями по методу Романовского для 3-х уровней доверительной вероятности. Определить при каком уровне доверительной вероятности появляется необходимость корректировать выборку.

Для N=10

Для N=5

Вывод: в выборках при N=10; 5 нет значений, содержащих грубую погрешность, следовательно нет необходимости в корректировке данных при всех уровнях доверительной вероятности Pдов.

Часть 3

Проверка гипотезы о подчинении выборки нормальному закону распределения.

1. Построение гистограммы экспериментальных данных.

2. Построение теоретической кривой.

3. Вычисление

4. Оценка согласия экспериментальных и теоретических данных

при

при

Вывод: Гипотеза не отвергается, т.к. существует большая вероятность того, что расхождение между теоретическими и экспериментальными данными - случайность, обусловленная недостатком числа измерений или недостаточной точностью измерений.

Интервал

Границы интервала

Середина интервала

Частота

Нижняя

Верхняя

1

1,05

1,28

1,165

1

-0,900

0,810

2,70

0,01

0,551

0,449

0,365

2

1,28

1,51

1,395

3

-0,670

1,347

2,01

0,051

2,811

0,189

0,013

3

1,51

1,75

1,63

9

-0,435

1,703

1,30

0,164

9,040

-0,040

0,000

4

1,75

1,98

1,865

20

-0,200

0,800

0,60

0,325

17,915

2,085

0,243

5

1,98

2,21

2,095

18

0,030

0,016

0,09

0,393

21,663

-3,663

0,619

6

2,21

2,44

2,325

19

0,260

1,284

0,78

0,275

15,159

3,841

0,973

7

2,44

2,67

2,555

8

0,490

1,921

1,47

0,116

6,394

1,606

0,403

8

2,67

2,9

2,785

2

0,720

1,037

2,16

0,029

1,599

0,401

0,101

Сумма

80

8,918

2,7178

1,7312

1,00

0,229

12,623

2,065

0,00

0,398

21,939

2,3988

1,00

0,229

12,623

Подобные материалы

Лабораторная работа по статистике за второй семестр
Задание Классификация и система статистических показателей кредита. Анализ внешнего долга. Задача.
Статистика
Может пригодиться. Информация в конце!!! Содержание контрольного задания. В соответствии с номером
Снс
1 Основные понятия 1.1 Сущность СНС классификация и группировка Национальное счетоводство в широком
Общая теория статистики
1. Предмет статистики. Статистикой называют планомерный и систематический учет осуществляемый в
Шпаргалки по статистике
Что? Приперло? Решил взяться за экзамен по статистике :-р !!! Эти шпоры просто супер. Нужно только